スクリプトを貼り付け、読み上げる言語を選択してください
大量のテキストを音声に変換

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS:表現豊かな音声合成を大量に

Gemini 3.8 Flash-Lite TTSは、1つのファイルではなく、何百ものファイルを扱う作業のために作られたGoogleの主力音声モデルです。101言語のスクリプトを読み上げ、各セリフの読み方を指定でき、必要な箇所に笑い声や息づかいを加えられます。さらに、1回の生成で2人の話者にも対応します。最上位モデルと異なるのは表現力ではなく、クリエイティブな表現の幅です。PicsartのAI Playgroundでご利用いただけます。

  • セリフごとの読み方を指定
  • 2人の話者の会話を生成
OpenAIのGPT Image 2.5(ChatGPT Images 2.5)
GOOGLEの主力音声モデル

大量生成を支えるGemini 3.8 Flash-Lite TTS

音声制作の大半は、完璧な読み上げを1つ作ることではありません。商品紹介動画を何百本も作ったり、既存コンテンツを別の言語に対応させたり、アシスタントが一日中応答したりすることです。Gemini 3.8 Flash-Lite TTSは、まさにそのためのGoogleのモデルです。高い処理能力、低レイテンシ、優れたコスト効率を備え、前世代のモデルから本番環境の制作業務を引き継ぐよう設計されています。Gemini 3.8音声モデルファミリーの大量処理向けモデルであり、「どれだけ作れるか」が「どれほど優れているか」より重要なときに活躍します。

  • 大量の音声制作を効率よく処理
GPT Image 2.5の鮮明なディテールと質感
低コストでも、平坦な音声にはならない

細かな指示にも対応し、自然なタイミングで笑い声も

軽量な音声モデルでよくあるのは、抑揚のない平坦な音声が生成されることです。このモデルは違います。各セリフの読み方を指定でき、必要な箇所に笑い声やため息、間を加えられます。1回の生成で2人の話者を設定し、それぞれ異なる声で話させることもできます。さらに、相手が話を聞いていることを伝える控えめな「うん」といった相づちにも対応。これが、音声エージェントと録音音声の大きな違いのひとつです。音声は編集にすぐ使える標準的なWAV形式で生成されます。表現力はそのままに、最上位モデルのボイスデザイン機能を省いたモデルです。

GPT Image 2.5の高精度な複数ターン編集
101言語に対応

録り直さずに既存コンテンツを多言語で吹き替え

Googleがこのモデルを大量の吹き替え向けに開発したのは、コストが大きなポイントだからです。101言語に対応し、スクリプトを1つずつ処理できるため、アーカイブの多言語化を大規模なプロジェクトではなく、手軽な選択肢にできます。商品ライブラリをこれまで見送っていた市場向けに展開したり、講座を第2、第3の言語に対応させたり、1週間分のソーシャル動画を4言語で制作したりできます。どの言語でも同じ指示と話すタイミングを保てるため、20番目の言語でも後付けではなく、意図どおりの仕上がりになります。

  • ライブラリをより多くの言語に吹き替え
GPT Image 2.5 FlareおよびSunburstのバリエーション
用途に合わせて選択

Flash-Liteを使うとき、最上位モデルを選ぶとき

吹き替え、読み上げ、音声エージェント、商品紹介動画など、同じスクリプトを何度も使うファイル単位の作業にはFlash-Liteを。個性のあるキャラクター、オーディオブック、演技が求められるシーンなど、ひとつのパフォーマンスが重要な場合はGemini 3.8 Flash TTSをお試しください。Picsartでは150以上のモデルを利用できるので、ここで音声を作成し、次は別のモデルに切り替えることもできます。

GPT Image 2.5 - GPT Image 2の次のステップ

Gemini 3.8 Flash-Lite TTSでできること

大量の吹き替え

完成済みの動画ライブラリに言語ごとの音声トラックを追加すれば、言語ごとにスタジオを予約し直すことなく、新たな市場に展開できます。

音声を生成
GPT Image 2.5による商品やブランドの高精度な編集

Gemini 3.8 Flash-Lite TTSに関するよくある質問

  • Googleの大量処理向けテキスト読み上げモデルです。2026年9月にリリースされ、処理能力、低レイテンシ、コスト効率を重視して開発されました。Googleは、前世代のモデルから本番環境の制作業務を引き継ぐ、Gemini 3.8音声モデルファミリーの主力モデルと説明しています。

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