画像を説明して、Nano Banana 2で生成
AI画像モデルの比較
Nano Banana 2 vs GPT Image 2.0：最適なAI画像モデルを選ぼう
GoogleのNano Banana 2とOpenAIのGPT Image 2.0は、現在最も優れたAI画像モデルの2つです。このNano Banana 2とGPT Image 2.0の比較では、速度、解像度、テキスト精度、編集機能、フォトリアリズムを詳しく解説し、自信を持って選べるようサポートします。Picsart AI Image GeneratorまたはAI Playgroundで、両方のモデルを並べて生成できます。
機能比較の概要
Nano Banana 2とGPT Image 2.0を並べて比較し、最新のAI画像生成における速度、解像度、テキスト精度、編集機能、一貫性の違いを確認しましょう。
| 機能 | Nano Banana 2（Google） | GPT Image 2.0（OpenAI） |
|---|---|---|
| 開発元 | Nano Banana 2（Google）Google（Gemini 3.1 Flash Image） | GPT Image 2.0（OpenAI）OpenAI |
| モデルの種類 | Nano Banana 2（Google）Flash画像モデル | GPT Image 2.0（OpenAI）自己回帰型画像モデル |
| 最大解像度 | Nano Banana 2（Google）最大4K（512px～4K） | GPT Image 2.0（OpenAI）ネイティブで最大2048x2048、ベータ版で4K（4096x4096） |
| 生成速度 | Nano Banana 2（Google）Flashの速度、コストを最大40%削減 | GPT Image 2.0（OpenAI）1枚あたり約3秒（GPT Image 1.5より3～5倍高速） |
| テキスト精度 | Nano Banana 2（Google）高度なテキスト描画 | GPT Image 2.0（OpenAI）文字単位で約99%の精度 |
| 多言語テキスト | Nano Banana 2（Google）Gemini経由で対応 | GPT Image 2.0（OpenAI）ラテン文字、中国語、日本語、韓国語、アラビア語、ヘブライ語 |
| 画像編集 | Nano Banana 2（Google）プラットフォーム内で編集可能 | GPT Image 2.0（OpenAI）インペインティング、アウトペインティング、オブジェクト削除、背景置換、スタイル変換 |
| キャラクターの一貫性 | Nano Banana 2（Google）1シーンあたり最大5人のキャラクター、14個のオブジェクト | GPT Image 2.0（OpenAI）1つのプロンプトにつき最大8枚の画像で一貫性を維持 |
| グラウンディング | Nano Banana 2（Google）Gemini経由の検索に基づくグラウンディング | GPT Image 2.0（OpenAI）自己回帰型で、プロンプトに忠実 |
| 来歴情報 | Nano Banana 2（Google）- | GPT Image 2.0（OpenAI）C2PAコンテンツ認証情報 |
| 最適な用途 | Nano Banana 2（Google）大規模での高速・高品質な生成 | GPT Image 2.0（OpenAI）テキスト中心のデザイン、ポスター、フォトリアリズム |
| Picsartでの利用 | Nano Banana 2（Google）AI Playground、AI Image Generator、Flow、Aura | GPT Image 2.0（OpenAI）AI Playground、AI Image Generator、Flow |
モデルを知る
Nano Banana 2とGPT Image 2.0を知ろう
Nano Banana 2もGPT Image 2.0も、プロンプトから完成画像を生成しますが、それぞれ得意分野が異なります。Nano Banana 2はGemini 3.1 Flash Imageを基盤とするGoogleの高速なFlashモデルで、Proに迫る品質の画像を最大4Kで素早く生成します。GPT Image 2.0はOpenAIの自己回帰型モデルで、約99%のテキスト精度とスタジオ品質のフォトリアリズムを実現します。AI Playgroundで、両方のモデルを使って生成できます。
速度と解像度
速度、解像度、コストを比較
どちらのモデルも高速です。Nano Banana 2はFlashの速度で生成し、コストを最大40%削減できます。一方、GPT Image 2.0は約3秒で画像を生成し、GPT Image 1.5より3～5倍高速です。解像度については、Nano Banana 2は512pxからフル4Kまで対応し、GPT Image 2.0はネイティブで最大2048x2048の画像を生成でき、ベータ版では4Kも利用できます。大量の画像を素早く生成するならNano Banana 2、ネイティブでテキストを正確に描画するならGPT Image 2.0が優れています。
テキストとタイポグラフィ
テキスト精度と多言語描画
GPT Image 2.0が特に優れているのは、見出しや細かい文字、多言語のラベルを文字単位で約99%の精度で描画できる点です。ラテン文字、中国語、日本語、韓国語、アラビア語、ヘブライ語に対応しており、ポスター、パッケージ、インフォグラフィックに最適です。Nano Banana 2もテキストをきれいに描画し、Geminiの検索に基づく高い精度を備えています。タイポグラフィが重要なら、GPT Image 2.0がおすすめです。
編集と一貫性
編集、一貫性、来歴情報
GPT Image 2.0は、自然な言葉で指示するだけで、インペインティング、アウトペインティング、オブジェクト削除、背景置換、スタイル変換ができます。1つのプロンプトにつき最大8枚の画像で一貫性を保ち、来歴情報としてC2PAコンテンツ認証情報を埋め込みます。Nano Banana 2は、1シーンあたり最大5人のキャラクターと14個のオブジェクトの一貫性を維持し、Picsartのツール内で編集できます。どちらも大規模な制作に適していますが、GPT Image 2.0はより高度な編集機能と来歴情報に対応しています。
モデルを選ぶ
ワークフローに合わせてNano Banana 2またはGPT Image 2.0を選ぼう
大量の画像を高速かつ高品質に生成し、最大4Kで出力したいならNano Banana 2をお選びください。テキスト中心のデザインやポスター、約99%のテキスト精度を備えたフォトリアリズムを求めるならGPT Image 2.0がおすすめです。両方を使うならPicsartをお試しください。1つのプロンプトからNano Banana 2とGPT Image 2.0で画像を生成し、プロジェクトごとに最適なモデルを選べます。
Nano Banana 2 vs GPT Image 2.0：よくある質問
Nano Banana 2は、Gemini 3.1 Flash Imageを基盤とするGoogleの高速なFlash画像モデルで、Proに迫る品質の画像を最大4Kで大規模に生成できます。GPT Image 2.0はOpenAIの自己回帰型モデルで、約99%のテキスト精度とスタジオ品質のフォトリアリズムを実現します。
AI画像生成を理解する
プロンプトやモデルの選択が画像にどのような影響を与えるかを学びましょう。
