Picsart for Codex: One install, 140+ models, straight in your code.


Обзор сравнения функций

Сравните WAN 2.7 и Kling 3.0 бок о бок, чтобы понять различия в разрешении, управлении, аудио и общем рабочем процессе генерации видео.

Функция
Разработчик
Архитектура
Максимальное разрешение
Частота кадров
Максимальная продолжительность
Нативное аудио
Мультиссылки
Блокировка голоса
Сценарный раскадровщик
Контроль движения
Доступ
Лучше всего подходит для
WAN 2.7
Alibaba (Tongyi Wanxiang)
27B модель MoE
1080p (1920x1080)
24 кадра/сек
2-15 сек
Аудио-синхронизированное (синхронизация на основе ввода)
9-ячейка (до 9 изображений)
Да (голос + идентичность)
Последовательные наборы кадров
Редактирование на основе инструкций
Бесплатно на Picsart + API
Согласованность персонажей, рабочие процессы управления
Kling 3.0
Kuaishou
Мультимодальная (текст, изображение, аудио, видео)
Нативное 4K (3840x2160)
До 60 fps
15 сек (расширяемо через многокадровую съёмку)
Полное аудио (диалог, SFX, музыка)
Согласованность на основе ссылок
Недоступно
Многокадровая (до 6 разрезов)
Кисть движения + управление траекторией
Бесплатный уровень + платные планы
Кинематографическое видео, 4К повествование






Часто задаваемые вопросы по WAN 2.7 против Kling 3.0

Является ли WAN 2.7 лучше, чем Kling 3.0?

Является ли WAN 2.7 бесплатным?

Да. WAN 2.7 доступен как дефолтная модель в Picsart AI Video Generator, что делает его легким в использовании без дополнительной настройки. Доступ к API также доступен через сторонние платформы.

Что такое 9-ячейковая система WAN 2.7?

Она позволяет предоставить несколько референсных изображений для поддержания согласованных персонажей на протяжении поколений. Этот подход улучшает точность идентичности по сравнению с использованием одного референсного изображения.

Может ли Kling 3.0 создавать нативное 4K видео?

Да. Kling 3.0 создаёт нативное 4K видео с частотой до 60 кадров в секунду, что делает его подходящим для высококачественных и кинематографических случаев использования.

Какой из них обеспечивает лучшую согласованность персонажей?

Обе модели сильны, но используют разные методы. WAN 2.7 опирается на ввод множества ссылок для согласованности, в то время как Kling поддерживает непрерывность в многокадровых последовательностях.

Поддерживает ли WAN 2.7 аудио?

Да. WAN 2.7 поддерживает генерацию, основанную на аудио, и блокировку голоса, в то время как Kling 3.0 нативно создаёт аудио на нескольких языках.

Какой из них обеспечивает лучшее управление камерой?

Kling 3.0 предоставляет более продвинутые инструменты движения и камеры для кинематографических сцен, в то время как WAN 2.7 предоставляет гибкое управление, основанное на инструкциях.

Где я могу попробовать обе модели?

Вы можете попробовать WAN 2.7 и Kling 3.0 в AI Playground от Picsart, где можно сравнить результаты бок о бок, используя ту же подсказку.


Больше сравнений моделей ИИ для изучения